据Meta（META.US）CEO扎克伯格透露，该公司拟斥资数十亿美元购买英伟达（NVDA.US）广受欢迎的计算机芯片，用于人工智能研究和相关项目。

　　周四，扎克伯格发帖称，该公司的人工智能“未来路线图”要求其建立一个“大规模的计算基础设施”。扎克伯格表示，到2024年底，基础设施将包括35万张英伟达H100显卡。

　　扎克伯格没有透露该公司已经购买了多少GPU，但H100直到2022年底才上市，而且供应有限。Raymond James的分析师估计，英伟达H100的售价为2.5万至3万美元，而在eBay上的售价可能超过4万美元。如果Meta支付的是价格区间的低端，那么这笔支出将接近90亿美元。

　　此外，扎克伯格表示，如果将其他GPU计算在内，Meta的计算基础设施将包含“相当于近60万张H100的算力”。去年12月，Meta、OpenAI和微软（MSFT.US）等科技公司表示，他们将使用AMD（AMD.US）的新Instinct MI300X AI计算机芯片。

　　Meta之所以需要这么多人工智能芯片，是因为该公司正致力于通用人工智能 （AGI）的研究。扎克伯格表示，这是该公司的“长期愿景”。OpenAI和谷歌（GOOGL.US）的DeepMind部门也在研究AGI，这是一种与人类智力水平相当的未来人工智能形式。

　　Meta首席科学家Yann LeCun上个月在旧金山的一次媒体活动中强调了GPU的重要性。

　　“（如果）你认为AGI将大受欢迎，你就得买更多的GPU，”LeCun当时表示。对于英伟达首席执行官黄仁勋，LeCun表示，“现在一场人工智能战争正在打响，而他正在提供武器”。

　　Meta在此前的第三季度业绩报告也指出，2024年的总支出将在940亿至990亿美元之间，部分原因是计算扩张。

　　扎克伯格在与分析师的电话会议上表示：“就投资重点而言，人工智能将是我们2024年最大的投资领域，无论是在工程领域还是在计算机资源领域。”

　　扎克伯格周四表示，Meta计划“负责任地开源”其尚未开发的“通用人工智能”，该公司也在其Llama系列大型语言模型中采取了这一策略。

　　扎克伯格还表示，Meta目前正在训练Llama 3，并使其基础人工智能研究团队（FAIR）和GenAI研究团队更紧密地合作。

　　在扎克伯格发帖后不久，LeCun发帖称，“为了加快进展，FAIR现在是人工智能产品部门GenAI的姐妹组织”。

责任编辑：马梦斐